Prof. Dr. Rudolf Berrendorf

Seminar Spezialisierung Komplexe Software-Systeme (WS 15/16)

Die nachfolgenden Angaben gelten für meine Seminargruppe.

Aktuelles

Ankündigung

Die Ankündigung zur Veranstaltung finden Sie hier .

Abschluss

Das Seminar wird abgeschlossen durch ein Prüfung in Form eines Kolloquiums. Dazu muss eine Seminarausarbeitung abgegeben werden (pdf; 15-20 Seiten) und ein Seminarvortrag von 30 Minuten gehalten werden. Voraussetzungen für die Erteilung der Credits sind (alle Kriterien müssen erfüllt sein):

Zeitliche Planung

Datum Meilenstein
28.9.2015 Auftaktveranstaltung und Themenausgabe C118
6.10.2015, 9:00-10:30, Raum C013.1 Präsentationstechniken
25.10.2015, 23:59 Gliederung,Literatur
10.11 und 17.11.2015 9-10:30, Raum C013.1 Zwischenpräsentation
3.1.2016, 23:59 Ausarbeitung
Di 5.1.2016 9-10 Uhr, Raum C013.1; Do 14.1.2016 9-12 Uhr, Raum C016; Fr 15.1.2015 ab 9 Uhr, Raum C016 Präsentation

Zeitlots für Beratung

Vereinbaren Sie mit mir per E-Mail einen Beratungstermin. Je früher, desto besser. 20-Minuten-Zeitslots gibt es immer dienstags 9-10:30 Uhr.

Unterlagen der Auftaktveranstaltung

Themen

Nr bearbeitet von Zwischenpräsentation Ausarbeitung Vortragsfolien (Einstiegs-)Paper
1 S.Böckem Präsentation Ausarbeitung Vortrag X.Feng et.al.: Opzimization of Sparse Matrix-Vector Multiplication with Variant CSR on GPUs ICPDS, 2011
2 N.Staß Präsentation Ausarbeitung Vortrag A.Ashari et.al.: An Efficient Two-Dimensional Blocking Strategy for Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPUs ICS, 2014
3 T.Zylka - - - J.L.Greathouse et.al.: Efficient Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPUs using the CSR Storage Format SC, 2014
4 R.Ruschel Präsentation Ausarbeitung Vortrag S.Kamin et.al.: Optimization by Runtime Specialization for Sparse Matrix-Vector Multiplication GPCE, 2014
5 K.Kapitza Präsentation Ausarbeitung Vortrag W.Liu et.al: CSR5: An Efficient Storage Format for Cross-Plattform Sparse Matrix-Vector Multiplication arXiv:1503.05032v1, 2015
6 P.Maczey Präsentation Ausarbeitung Vortrag H.-V. Dang et.al.: CUDA-enabled Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPUs using atomic operations Parallel Computing, 2013
7 N.Glaser Präsentation Ausarbeitung Vortrag J.W.Choi et.al.: Model-driven Autotuning of Sparse Matrix-Vector Multiply on GPUs PPoPP, 2010
8 M.Schwan Präsentation Ausarbeitung Vortrag A.Buluc et.al.: Reduced Bandwidth Multithreaded Algorithms for Sparse Matrix-Vector Multiplication Proc. IPDPS, 2011
9 A.Baldin Präsentation Ausarbeitung Vortrag V.Karakakis et.al.: An Extended Compression Format for the Optimization of Sparse Matrix-Vector Multiplication IEEE TPDS, 2013
10 M.Vinci Präsentation Ausarbeitung Vortrag Z.Koza: Compressed Multirow Storage Format For Sparse Matrices on Graphics Processing Units SIAM J.Sci.Comput., 2014
11 K.Bleeck - Ausarbeitung Vortrag Maxim Naumov: Parallel Solution of Sparse Triangular Linear Systems in the Preconditioned Iterative Methods on the GPU Nvidia Tech.Report, 2011

Prof. Dr. Rudolf Berrendorf